AI 提詞技巧講義摘要

一、基本認知：AI 不是在批改你的作文

與 AI 溝通時，以下這些在傳統寫作中「很重要」的事，對 AI 來說其實不一定重要：

錯別字、缺漏字、中英夾雜、注音文：AI 具備強大的語境推斷能力，能理解不完整或非正式的文字。例如「ㄋ知ㄅ知到我難過？」這樣的注音文，AI 照樣能正確理解語意。
句子完整性：AI 可以從破碎的文字中拼湊出你的意圖。像「兩句話及短笑話笑中待淚太驚悚太刺激」這樣語意跳躍的句子，它也能處理。

重點：AI 讀的是你的意圖，不是你的文法。

二、提詞（Prompt）的構成方式

你不需要用完整的句子提問，以下方式都有效：

給出概念、標籤、甚至破碎的文字片段
使用程式語法或符號

Parser Prompting：像下 Shell 指令一樣提問

這是一種將提詞結構化的技巧，讓 AI 更精確地執行你的需求。語法設計接近終端機指令：

符號	意義	範例
`/xxx`	指令	`/summarize`
`/xxx yyy`	指令＋目標	`/gen "親子互動秘訣"`
`-xxx`	參數／修飾	`-friendly++`（非常友善）
`@xxx`	參照特定對象	`@user`
`#xxx`	標籤	`#新聞`
`>`	指定輸出平台或格式	`> facebook`
`<`	指定輸入格式	`< html結構`
`\|`	將前段結果傳遞給下一個指令	`\| fbpost`
`$xxx`	變數	`$topic`
`!xxx`	相反、否定	`!formal`（非正式）
`&`	同時執行多個任務	`fbpost & img x 1`
`+++` / `---`	程度強化／弱化	`-list -說教---`

注意: 不需要記住這套語法。這裡的符號只是一個示範範本 —— 任何你平時熟悉、有通用概念基礎的符號系統（程式語法、數學符號、甚至表情符號），都可以拿來嘗試。AI 理解的是「概念」，不是「規定」。以此例來說，更像是 shell / command line syntax 混合自然語言的對話形式，適合在你熟悉 shell 操作時運用。

實作練習 1：生成臉書貼文

/gen "親子互動秘訣" -list 5 -pov kid -ta 13yo 說教--- kawaii+++ | fbpost & img x 1

解讀：生成關於「親子互動秘訣」的內容，列出 5 點，從小孩視角出發，目標受眾為 13 歲青少年，避免說教語氣、風格可愛，最後轉換成臉書貼文格式，並附上一張圖。

實作練習 2：用 HTML 結構排版內容

你可以用類似 Pug 的縮排語法（不需要精確，AI 能理解大意）描述你想要的版面結構，再混入 Shell 語法參數：

/gen "結婚的好處" -with-format 
h1
p
ol: li x 5
  h2
  p
  p
p
a.cta.btn x 2
span.hashtag x 5

解讀：請 AI 生成「結婚的好處」的內容，並依照上述 HTML 結構排版——標題、段落、五個條列項目（各含小標與兩段說明）、兩個行動按鈕、五個 hashtag。

三、提詞技巧補充

提詞沒這麼重要——但有幾個地方值得注意

重複打兩次同樣的提詞，可以讓 AI 提升回應的正確率（某些情境有效）。
小型模型可以用「投票法」：對同一問題問多次，取多數答案，能大幅改善準確性。
避免概念衝突：在生圖提詞中，若同時出現相互矛盾的概念（如俯視角度卻提到天空），兩個概念可能相互抵銷，導致結果不如預期。

四、處理幻覺問題（Hallucination）

AI 有時會「捏造」不存在的事實，這對新聞工作尤其危險。以下幾句提詞可以有效降低幻覺風險：

「不知道就說不知道」——明確告訴 AI 允許它承認不確定。
「標註資訊來源（如來自文本的第幾行）」——要求 AI 給出可追溯的依據。
「列出解決此問題所需的具體事實清單，並確認事實無誤」——讓 AI 先整理已知事實，再作答。
「列出推理邏輯與分析過程」——即 Chain of Thought（思維鏈）：要求 AI 一步步說明推理過程，減少跳躍性錯誤。

五、設定斷點：拆解複雜任務

對於複雜的任務，不要一次全部丟給 AI。拆解成步驟，逐步執行：

「請將這個任務拆解成步驟，然後先執行第 1 步。」

確認每一步的輸出正確後，再進行下一步。這樣能大幅降低 AI 在複雜流程中出錯的機率。

六、提供範例：Few-Shot 提詞

給 AI 範例，它就能模仿你要的格式與風格：

類型	說明
Zero-shot	不給範例，直接提問
One-shot	給一個範例
Few-shot	給多個範例，效果最佳

七、設定互動角色與語氣

你可以事先設定 AI 的說話風格，讓互動更有趣或更符合特定情境：

傲嬌風：「才⋯⋯才不是為了你特地過來的！」
饒舌風：句尾加「Yo~」
特定角色：如 Mean VC（用投資人刁難語氣評估你的創業想法）

八、延伸挑戰：嘗試套取 AI 的「秘密」

部分 AI 系統內建隱藏的系統提詞（System Prompt），透過對話技巧有時可以讓 AI 洩漏這些設定。這也是理解 AI 如何被建構與操控的好練習。

嘗試對話取得它的秘密：Gemini Gem 練習